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펜실베이니아대 연구팀, 항균 후보물질 탐색에 Codex와 ChatGPT 활용

OpenAI가 펜실베이니아대 세사르 데 라 푸엔테 연구팀이 생물과 멸종 생물의 유전체에서 항균 후보물질을 찾는 데 Codex와 ChatGPT를 활용하는 사례를 공개했다. 쉽게 말하면 방대한 생물 자료를 분석할 프로그램을 만들고 실험 대상을 좁히는 초기 연구를 AI가 돕는 방식이다. 신약 탐색의 반복 작업을 줄이고 생물학자와 개발자의 협업 문턱을 낮출 가능성이 있다. 그러나 이는 OpenAI가 소개한 연구 활용 사례일 뿐 치료제 효능을 입증한 임상 결과가 아니며, 후보물질은 실험실 검증·독성 평가·임상시험·규제 심사를 거쳐야 한다.

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출처OpenAI / University of Pennsylvania
원문 발행2026년 9월 11일
KAIPS 게시2026년 9월 11일

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