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NVIDIA·Google DeepMind 등, 2,800여 바이러스 단백질 구조 데이터 공개
NVIDIA가 Google DeepMind·유럽생물정보학연구소 등과 함께 2,800여 종 바이러스의 단백질 복합체 3차원 예측 구조를 AlphaFold Database에 공개했다. 쉽게 말하면, 감염병 연구자가 바이러스 단백질의 모양과 상호작용을 처음부터 계산하는 시간을 줄일 수 있는 공개 연구자료다. 향후 유행병 대비와 치료제·백신 후보 탐색을 앞당길 가능성이 있다. 그러나 구조는 AlphaFold2가 예측한 결과이므로 실험으로 확인해야 하며, 연구 성과가 곧바로 임상 사용의 안전성과 효과를 뜻하지는 않는다.
- 출처NVIDIA Blog
- 원문 발행
- KAIPS 게시
이 글은 연구회가 작성한 한국어 요약입니다. 원문의 저작권은 NVIDIA Blog에 있으며, 전문은 원문에서 확인해 주세요.