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AWS, 대규모 AI 학습 처리량을 40% 높인 분산 구조 공개
AWS가 전문가 혼합 모델(질문에 맞는 일부 전문 영역만 골라 쓰는 AI)을 강화학습으로 훈련할 때 처리량을 높이는 분산 구조를 공개했다. 같은 48대 P5en 환경에서 AWS 내부 측정 기준 결과 생성 처리량이 40% 늘었고, 약 1,000개의 가속기까지 확장했다고 회사는 밝혔다. 대형 모델 개발 조직은 학습 시간을 줄이고 훈련과 결과 생성 자원을 따로 조절해 비용을 관리할 여지가 생긴다. 다만 서로 다른 소프트웨어 버전을 쓴 내부 비교 결과이므로, 실제 도입 전 자사 모델·비용·네트워크 조건에서 성능과 재현성을 다시 검증해야 한다.
- 출처AWS Machine Learning Blog
- 원문 발행
- KAIPS 게시
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